Diapositives faites par l’IA, consignes des travaux faites par l’IA, corrections faites par l’IA, cours magistraux donnés par l’IA… L’avenir de l’enseignement universitaire s’annonce prometteur.
Évidemment, peu de choses laissent penser que l’utilisation de l’IA atteindra une telle ubiquité. Même si cette technologie est sporadiquement utilisée comme soutien, l’enseignement de contenus originaux est aujourd’hui la norme et le demeurera sûrement. Cependant, lorsque des professeur·e·s de McGill nous déclarent ouvertement avoir utilisé l’IA pour agrémenter leurs diapositives, ou bien pour générer leurs exemples pédagogiques, la question persiste : quelle devrait être la place de l’IA au sein de l’Université McGill ?
Déjà, de telles données se trouvent facilement sur Internet. Pour les diapositives par exemple, une seule recherche aurait permis d’obtenir des images aussi appropriées, voire de meilleure qualité. Mais au-delà de la question de la commodité et de l’esthétique – car l’IA ne fera vraisemblablement que s’améliorer avec le temps – son utilisation a également un impact écologique important et minutieusement documenté.
Sur ce plan, le bilan de l’ONU est clair : « En 2025, les centres de données ont consommé 4 500 milliards de litres d’eau. » Ainsi, par exemple, lorsqu’un·e professeur·e génère une image, iel participe à un écosystème d’exploitation de ressources terrestres et minières et de surconsommation hydrique et énergétique.
« Puisque la résistance contre l’IA est, tout compte fait, une forme de résistance contre la logique néolibérale, elle pourrait se heurter à un mur au sein des universités »
L’intelligence artificielle efface également le caractère humain du processus – ici, de l’expérience d’apprentissage. Si l’on oublie les autres enjeux entourant l’IA et que l’on ne s’intéresse qu’à savoir si l’utiliser comme simple outil de génération de diapositives pourrait être acceptable, une évidence demeure : cette démarche est totalement facultative. En effet, des diapositives plus simples conviendraient amplement, et ce type d’utilisation ne fait que retirer à l’enseignant·e son apport créatif.
Toutefois, la question de l’IA est bien plus qu’un enjeu écologique et humain. L’arrivée de cette technologie au sein des universités révèle une tension historique entre la mission de ces institutions et la logique néolibérale qui les gouverne.
Bien que la plupart des établissements d’éducation supérieure, dont l’Université McGill, soient des institutions à but non lucratif, leur philosophie suit bien souvent des logiques de marchandisation. D’après le doctorant Del Paggio, de l’Université de Lakehead, alors que « l’objectif de l’éducation supérieure […] bascule de la promotion de la pensée critique vers celle de la performance croissante (tdlr) », les universités suivent désormais un modèle d’entreprise en adoptant de véritables appareils bureaucratiques et commerciaux au sein des établissements. Cela inclut notamment « le déclin du rôle des sénats et l’accès grandissant de gens d’affaires au Conseil des gouverneurs, leur accordant ainsi une influence sur l’affectation des ressources ».
Selon le sociologue Stephen Muzzatti, de l’Université métropolitaine de Toronto, les étudiant·e·s sont considéré·e·s comme des client·e·s qui font les frais de l’austérité – au sein d’universités qui leur offrent un service de plus en plus cher et de moins en moins de qualité : « Les universités calibrent l’offre à la demande, dictant ainsi quelles “formes de connaissances, de pédagogie et de recherche vont être récompensées et légitimées”. »
Dans ce contexte, peut-on vraiment réprouver l’utilisation de l’IA par les professeur·e·s ? Si la priorité est le rendement et la productivité, avec des professeur·e·s censé·e·s produire sans relâche et « défini·e·s moins par leur érudition que par leurs subventions [obtenues] », il semble tout à fait logique que le néolibéralisme grandissant au sein des universités mène à ce genre de comportements.
Qui plus est, lorsqu’on prend en considération le rôle qu’elles jouent en tant que rouages du mécanisme néolibéral, les universités sont-elles des endroits où l’on peut espérer voir naître une vraie résistance ? Puisque la résistance contre l’IA est, tout compte fait, une forme de résistance contre la logique néolibérale, elle pourrait se heurter à un mur au sein des universités. Il devient dans ce cas difficile de résister de l’intérieur. Comme l’écrivait la philosophe révolutionnaire Rosa Luxemburg, « seul le coup de marteau de la révolution – à ce jour, la conquête du pouvoir politique par le prolétariat – peut abattre ce mur (ponctuation ajustée, ndlr) ».
